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1 Introduccíon

Harry Markowitz publicó en 1952 un artículo titulado Portfolio Selection en el Journal of Finance, en el que estudiaba el proceso de selección de un portafolio de inversión (Markowitz, 1959). De acuerdo con Markowitz, el proceso de selección de un portafolio consta de dos etapas. La primera comienza con la observación y la experiencia, y termina con las expectativas del comportamiento futuro de los valores. La segunda etapa comienza con las expectativas y finaliza con la selección del portafolio. El artículo de Markowitz se ocupa de estudiar la segunda parte del proceso de la selección de un portafolio. Para seleccionar dicho portafolio se utilizara el concepto que propuso Markowitz, bajo la regla de ’valor esperado-varianza’ en la cual el decisor preferirá un proyecto A sobre un proyecto B si alguna de estas afirmaciones es válida:

• La rentabilidad esperada de A es mayor o igual que B, y la varianza de A es menor que la de B
• La rentabilidad esperada de A es mayor que B, y la varianza de A es menor o igual que la de B

Y en donde un conjunto de activos de inversión tendrían infinidad de proporciones para configurarse, que al limitarse forman lo que se conoce como una frontera eficiente. Una ampliación de esta teoría fue desarrollado por Van Horne (Horne, 1997) y a Myers (Myers, 1996), entre otros.

De forma matemática (Modigliani, 2009), el problema abordado por Markowitz consistía entonces en determinar el portafolio que minimizara la varianza total, sujeto a un nivel de rentabilidad preestablecido, y que la suma de las proporciones de cada una de las acciones sumara uno, tal como se muestra a continuación:

Donde: k: Numero de activos en el portafolio
w_i: Peso correpondiente al activo i en el portafolio
σ_ik: Covarianza de las activos i y j
μ_i: Retorno promedio del activo i
μ_V : Retorno promedio del portafolio

Dado una la serie de tiempo de k activos, como la que se muestra a continuación:

Los datos completos se encuentran en el archivo retornos.csv, que corresponden a 7 activos y 60 periodos, en este caso días. Para cargar el archivo en Scicolab use:

Para calcular el promedio de rendimiento y la matriz de covarianza para k activos use las siguientes lineas de comando de Scicoslab:

2 Valor esperado y varianza de un portafolio

El valor esperado de los retornos μ_V = E(K_V ) y la varianza σ_V ² = V ar(K _V ) de un portafolio con pesos w esta dado por:

Donde: m es el vector de promedios de los activos y C es la matriz de covarianzas de los activos

La siguiente función en Scicoslab calcula el valor esperado y varianza de un portafolio dado, las entrada son: el vector con los pesos del portafolio, el vetor de retornos promedios y a matriz de covarianza, devuelve el retorno promedio y la varianza del portafolio.

3 Portafolio de Varianza Mínima

El portafolio con varianza mínima en el conjunto posible esta definido por los siguientes pesos:

(3)

Donde u = [1 1 11] con k columnas, correspondiente al número de activos del portafolio

La siguiente función en Scicoslab calcula el Portafolio de Varianza Mínima, la entrada es la matriz de covarianza, devuelve los pesos del portafolio de varianza mínima.

4 Línea de varianza mínima

La cartera con la menor varianza entre las carteras alcanzables con retorno esperado μ_V tiene los siguientes pesos:

(4)

La siguiente función en Scicoslab calcula La cartera con la menor varianza entre las carteras alcanzables con un retorno esperado μ_V dado. Las entradas son: retorno esperado μ_V , vector de promedios de rendimiento de activos y la matriz de covarianza, devuleve los pesos del portafolio de varianza mínima dado el retorno esperado.

5 Construción de la frontera eficiente Markowitz

Para construir la frontera eficiente de Markowitz se deben integrar las funciones construidas en un script como el siguiente.