Sea t el tiempo medido en unidades discretas (tales como años). Sea B(t) la biomasa
de una población en el tiempo t (en el intervalo [t,t + 1)). Se considera el modelo deSchaefer
(1)
donde Biol es la dinámica de la población y h(t) es la cosecha o recolección de la especie considerada. Note
que, en el intervalo de tiempo [t,t + 1), primero se dá el crecimiento de la población existente y luego la
cosecha1 .
El rendimiento sostenible he = Sust(Be) resuelve Be = Biol(Be) − he, del cual se
obtiene:
(2)
La capacidad de carga es el nivel K > 0 de biomasa positiva tal que Biol(K) = K, es decir
Sust(K) = 0.
El máximo rendimiento sostenible hmse y el correspondiente máximo equilibrio sostenibleBmse están dados por
(3)
De [1, p. 258] y a partir de simulaciones numéricas, se considera como ejemplo el Atún Aleta
Amarilla del Pacífico con los valores de los parámetros dados en la Tabla 1.
Atún Aleta Amarilla del Pacífico
Crecimiento intrínseco anual
R = 2.25
Capacidad de carga
K = 250000 toneladas métricas
capturabilidad
q = 0.0000385 por DEP
Precio
p = $600 por tonelada métrica
Costo
c = $2500 por DEP
Table 1: Datos Atún Aleta Amarilla del Pacífico para un modelo logístico en tiempo
discreto (adaptado de [1, p. 258]). DEP: día estándar de pesca.
1 El modelo Beverton-Holt
El modelo Beverton-Holt está dado por la ecuación en tiempo discreto
(4)
donde
(5)
Pregunta 1Usando los datos de la Tabla1calcule b en(4), dada la máxima biomasasostenible Bmsey el rendimiento máximo sostenible hmsecomo en(5).
Pregunta 2Seleccione un nivel de biomasa Beentre la máxima biomasa sostenible Bmsey la capacidad de carga K. Calcule el rendimiento sostenible correspondiente he.
Dibuje la trayectoria estacionaria correspondiente al modelo de Schaefer (1) con ladinámica de Beverton-Holt(4) y h(t) = he. Dadas dos condiciones iniciales diferentes en lavecindad del equilibrio de la biomasa Be, dibuje las trayectorias correspondientes. Determinesi la gráfica confirma o no que el equilibirio de la biomasa Bees un atractor.
Recuerde que para un equilibrio, los conceptos de ser estable o ser atractor no están
relacionados.
Pregunta 3La gráfica confirma o no el hecho de que el equilibrio de la biomasa Beesestable? Justifique claramente su respuesta. Qué se puede decir acerca de la estabilidadasintótica del equilibrio de la biomasa Be?
// EQUILIBRIO SOSTENIBLE alpha=rand(); Be= alpha*B_MSE + (1-alpha)*K_tuna ; // seleccione uno de los posibles equilibrios he=sust_yield(Beverton,Be) ; //rendimiento sostenible correspondiente function [y]=sequential(y0,time,f) [one,two]=size(Binit) ; y=zeros(one,prod(size(time))) ; // time es un vector t0, t0+1,...,T // vector que contiene las trayectorias y(1),...,y(T-t0+1) // para diferentes condiciones iniciales for k=1:one y(k,1)=y0(k); // inicializacion for s=time(1:($-1)) -time(1)+1 //ejecute desde 1 to T-t0+1 y(k,s+1)=f(s,y(k,s)); end ; end ; endfunction // TRAYECTORIAS DE ESTADO BAJO LA DINAMICA function [y]=Beverton_e(t,B) y=Beverton(B) - he ; y=maxi(0,y) ; endfunction // dinamica Beverton-Holt con recoleccion en el equilibrio (Be,he) T=20; years =1:(T+1); xset("window",31); xbasc(31); Binit=Be; Bt=sequential(Binit,years,Beverton_e); plot2d2(years',Bt',1); // Binit=0.9*Be ; Bt=sequential(Binit,years,Beverton_e); plot2d2(years',Bt',2); // Binit=1.1*Be; // Parece que hay un error con la versión anterior de 'sequential' Bt=sequential(Binit,years,Beverton_e); plot2d2(years',Bt',3); // xtitle('Trayectorias con la dinámica Beverton-Holt (R=' +string(R_tuna)... +' and K=' +string(K_tuna) +')', 'años (t)','B(t)') legends(['biomasa en equilibrio'],[1],'ur')
Figure 1: Trayectorias de biomasa del Atún Aleta Amarilla del Pacífico con la dinámica
Beverton-Holt
Pregunta 4Encuentre un estado de equilibrio Beque no sea un atractor. Muestre que Beno es atractor con algunas trayectorias. Qué se puede decir acerca de la estabilidad asintóticade la biomasa en equilibrio Be?
Con precio p, y coeficiente de captura q y costos unitarios de recolección c, el equilibrio depropiedad privada (ppe) es la solución de equilibrio (Bppe,hppe) = (Bppe,Sust(Bppe)) la cual
maximiza la renta como sigue:
(6)
El equilibrio de propiedad común Bcpe hace que la renta sea nula y está dada por
(7)
Pregunta 5Analice la estabilidad alrededor de los siguientes equilibrios:
equilibrio de propiedad común Bcpe,
equilibrio de propiedad privada
(8)
Compare sus observaciones con los resultados teóricos.
// Parametros economicos c_tuna=2500; // Costo unitario de esfuerzo p_tuna=600; // Precio en el mercado q_tuna=0.0000385; // capturabilidad c=c_tuna; p=p_tuna; q=q_tuna; B_PPE= ( sqrt( R_BH * (1 + (b_BH*c/(p*q)) ) ) - 1 ) / b_BH; // equilibrio de propiedad privada B_CPE=c/(p*q) ; // equilibrio de propiedad comun
2 El modelo logístico
El modelo logístico es caracterizado por la ecuación en tiempo discreto
(9)
donde R ≥ 1 y r = R − 1 ≥ 0 es la tasa per-capita de crecimiento (para pequeñas poblaciones), y κ
está relacionado con la capacidad de carga K (La cual resuelve Biol(K) = K) como:
(10)
Se tiene
(11)
Pregunta 6Adapte el anterior código Scilab al modelo logístico, y compare los resultados.
3 El modelo de Ricker
El modelo de Ricker está caracterizado por la ecuación en tiempo discreto
(12)
Pregunta 7
Adapte el anterior código Scilab al modelo de Ricker , y compare los resultados. Intenteprocedimientos numéricos: escribiendo help fsolve para obtener información acerca delsolver Scilab.
References
[1]M. Kot. Elements of Mathematical Ecology. Cambridge University Press,
Cambridge, 2001.